人工智能:过度炒作还是被低估了?

人工智能(AI)是一个笼统的术语,指的是“允许机器感知,理解,行动和学习的先进技术”。在过去的六十年中,这个不断发展的领域不断发展,尽管取得了巨大的飞跃,但领先的技术专家认为,我们只是在摸索。如果我们能够实现的话,人工通用智能的最终目标(创建一台能够执行人类可以执行的任何智力任务的机器)可能需要数十年的路程。

现实世界中的AI应用

通过为AI系统提供海量数据集,它们可以通过重复进行有意义的“学习”。加州大学伯克利分校的一名学生开发的系统在获得了超过一百万张带标签的图像的访问权后,不仅能够识别所提供的新图像中的多个对象,而且还能为任何黑白图像添加色彩。仅凭事实,另一种AI算法就可以在80%的时间内准确预测法庭案件的结果。纽约的研究人员已经开发出一种用于帮助诊断患者的系统。鉴于此信息为“ Deep Patient”,他会教自己预测78种疾病的危险因素。最近,中国的AI系统成功诊断了55种疾病,从流行病如流感或手足口病到威胁生命的疾病如脑膜炎,其准确率达到了90%至97%。

ERP 人工智能 应用

我们看到AI开始出现在整个ERP世界中。已经开发了既可以处理结构化数据也可以处理非结构化数据的算法,并且可以利用其他先进技术,例如云平台,自然语言处理和物联网。荷航正在使用一种能够理解60,000个客户查询中给出的响应的系统。该系统现在可以向操作员建议响应,这既节省了时间,又有助于提高提供给客户的信息的一致性。还有AI解决方案可用于协助数据分析,趋势分析和“现实世界”实施,例如根据通过连接的设备网络来的信息调度机器维护。

树液 的机器学习平台“ Clea”和Oracle自适应智能应用已经在各个领域交付成果。现在,共享服务的实现意味着系统能够识别客户查询,例如付款日期查询,搜索并提供答案。这些响应看似直接,但它们可能涉及一种算法,该算法引用具有各种基础数据结构的多个系统。 树液 Clea还将通过品牌识别和ROI在市场营销中使用,通过自动识别大量数据的趋势和机会,通过自动发送和处理付款,招聘和销售来筹集资金。

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人工智能的未来

关于人工智能可能带来的变化的观点涵盖了广泛的领域。在一个极端情况下,注视未来的技术爱好者会预测人类的灭亡,而更多的头脑冷静的观众会预见到仅限于以某种形式支持人类活动的机器。甚至在某些方面出现了回落–在大力推动工厂自动化之后,埃隆·马斯克(Elon Musk)承认“特斯拉的过度自动化是一个错误”,而“人类却被低估了”。无论AI采取什么方式,很明显,该技术将继续以比我们今天可能想象的更多的方式影响我们的生活。

人工智能问题

人工智能的预期增长提出了许多道德问题。机器人和机器将能够完成人类今天所做的许多工作吗?如果是这样,失业率会增加吗?这些公司会因此面临更高的税收负担吗? 1990年,底特律的前三名公司的收入与2014年硅谷的前三名公司相同,但雇员人数是雇员的十倍。劳动力市场的这种转变有什么影响?

最近有报道说,有人在测试无人驾驶汽车的事故中死亡。机器出错时谁负责?

如果人工智能系统开始控制我们日常生活的更多部分,我们是否会让自己遭受来自外国的攻击,以打扰对手?

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